Plus de systèmes : plus de données, qu'en faire ?
La numérisation croissante des fonctions commerciales a amené les entreprises à générer de plus en plus de données sur leurs activités. Walmart, par exemple, traite 2,5 pétaoctets de données par heure. Pour avoir une idée, un pétaoctet de données équivaut à 500 billions de pages imprimées. Le défi pour les entreprises n'est pas de générer plus de données, mais de les intégrer et de les analyser rapidement.
Avez-vous déjà dû passer des heures à intégrer des données provenant de différents systèmes pour effectuer une analyse urgente ?
Nous sommes tous passés par là : tirer des tableaux de données de différents systèmes, faire des formules de visualisation et chercher des réponses décisives dans une montagne de données.
Et si nous pouvions intégrer les données des différents systèmes que nous gérons - ERP, WMS, CRM - sur une seule plateforme ? ERP, WMS, CRM sur une plateforme unique ? Combien de temps gagnerions-nous ? Combien de feuilles de calcul ne devrions-nous pas faire pivoter ?
Un système d'exploitation des données (DOS) peut réaliser cette intégration.
Un système d'exploitation des données est une plate-forme logicielle qui gère et traite de manière unifiée les données provenant des différents systèmes et applications d'une organisation.
Généralement, un système d'exploitation des données comprend des fonctions telles que l'intégration, le stockage, le traitement, la gestion et la sécurité des données. En outre, il peut intégrer des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Avec des données unifiées, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent identifier des modèles, faire des prédictions et générer des connaissances.
Les systèmes d'exploitation des données sont utiles dans tous les domaines d'une entreprise où de multiples sources de données doivent être consultées. Une chaîne de magasins peut intégrer l'analyse de ses ventes à une vue à 360 degrés de ses clients. Une université a la possibilité de visualiser quels étudiants sont sur le point d'abandonner leurs études sur la base de variables telles que les notes, l'assiduité et l'historique des paiements.
À propos de Shark Optimization
A Shark Optimization nous sommes des spécialistes de la chaîne d'approvisionnement et nous ne pouvons donc pas ne pas mentionner quelques exemples de la manière dont les systèmes de données opérationnelles soutiennent la gestion de l'approvisionnement et de la distribution. Une entreprise de vente au détail peut visualiser les informations relatives à son entrepôt, à son magasin et à ses stocks en transit à l'aide d'une plateforme de données. Elle peut également générer des ajustements automatiques des politiques d'inventaire à l'aide de l'intelligence artificielle, ou émettre des alertes au moment du réapprovisionnement des stocks.
Shark Optimization distribue le système d'exploitation des données ARPIAsystème d'exploitation de données, développé par Groupe ENX. Notre solution ne se contente pas d'intégrer les données mais facilite l'utilisation de l'intelligence artificielle et peut être mise en œuvre en quelques jours. Contactez-nous à si vous souhaitez en savoir plus.